人工智能产业面临的挑战：电力短缺

近年来，人工智能（AI）产业蓬勃发展，但随之而来的是一个令人意想不到的挑战：电力短缺. 特斯拉首席执行官马斯克表示，人工智能产业需要更多的电力支持. 他预测未来两年将面临电力短缺问题。为了训练人工智能大模型，需要消耗掉超过100个美国家庭一整年使用的电力。这个数字让人们意识到，电力问题可能成为人工智能产业发展的最大“拦路虎”.

根据一篇2021年的研究论文，训练人工智能聊天程序GPT-3耗费了约1.287吉瓦时的电力，相当于120个美国家庭一年的耗电量. 同时，这项训练还产生了502吨碳排放，相当于110辆美国汽车一年的碳排放量. 另一项研究发现，人工智能训练消耗的电量有时可达科技巨头总用电量的10%至15%. 以谷歌为例，其人工智能训练每年将消耗相当于亚特兰大规模的城市中所有家庭一整年的电力.

那么在AI研发中，主要的能耗环节是哪些呢？行业专家指出，无线移动通信是很大一部分AI应用的主要用电环节，其中包括移动基站、机房和数据中心. 5G基站的满载耗电量在5到6千瓦左右，英伟达的A100 AI-GPU满配耗电量也在6千瓦左右. 这些数字表明，人工智能产业对电力的需求巨大.

然而，面对如此高的能源需求增长，美国的发电能力有些力不从心。美国能源行业近年来难以满足需求，电力企业不得不全力应对. 各种压力让这个行业感到不安，因为旧发电厂正在被可再生能源发电厂取代，而后者的建造成本巨大。

根据德勤的研究，过去20年来，美国电力需求平均每年增长1%. 预计未来20年，位于加州的能源企业太平洋瓦电公司的电力需求将增长70%，而麦肯锡预测到2050年，美国的电力需求将翻一番。

中国电信首席专家、美国贝尔实验室院士毕奇表示，随着科技及数字经济的迅猛发展，高科技产业用电量不断增加已成为常态. 在AI耗电问题引起关注之前，比特....