人工智能产业面临：电力短缺

近年来，人工智能（AI）产业蓬勃发展，但随之而来是一个令人意想不到：电力短缺. 特斯拉首席执行官马斯克表示，人工智能产业需要更多电力支持. 他未来两年将面临电力短缺问题。为了训练人工智能大模型，需要消耗掉超过100个家庭一整年使用电力。这个数字让人们意识到，电力问题可能成为人工智能产业发展最大“拦路虎”.

根据一篇2021年研究论文，训练人工智能聊天程序GPT-3耗费了约1.287吉瓦时电力，相当于120个家庭一年耗电量. 同时，这项训练还产生了502吨碳排放，相当于110辆汽车一年碳排放量. 另一项研究发现，人工智能训练消耗电量有时可达科技巨头总用电量10%至15%. 以谷歌为例，其人工智能训练每年将消耗相当于亚特兰大规模城市中所有家庭一整年电力.

那么在AI研发中，主要能耗环节是哪些呢？行业专家指出，无线移动通信是很大一部分AI应用主要用电环节，其中包括移动基站、机房和数据中心. 5G基站满载耗电量在5到6千瓦左右，英伟达A100 AI-GPU满配耗电量也在6千瓦左右. 这些数字表明，人工智能产业对电力需求巨大.

然而，面对如此高能源需求增长，发电能力有些力不从心。能源行业近年来难以满足需求，电力企业不得不全力应对. 各种压力让这个行业感到不安，因为旧发电厂正在被可再生能源发电厂取代，智能用电管理系统而后者建造成巨大。

根据德勤研究，过去20年来，电力需求平均每年增长1%. 预计未来20年，位于加州能源企业太平洋瓦电公司电力需求将增长70%，而麦肯锡到2050年，电力需求将翻一番。

电信首席专家、贝尔实验室院士毕奇表示，随着科技及数字经济迅猛发展，高科技产业用电量不断增加已成为常态. 在AI耗电问题引起关注之前，比特....